河北省县域贫困度多维评估

被引:88
作者
袁媛
王仰麟
马晶
魏海
彭建
机构
[1] 北京大学城市与环境学院地表过程分析与模拟教育部重点实验室
基金
国家自然科学基金重点项目;
关键词
经济—社会—自然; 多维贫困度; SOFM; 潜在贫困度; 河北省;
D O I
暂无
中图分类号
F127 [地方经济];
学科分类号
0202 ; 020202 ;
摘要
在京津冀加快区域经济一体化的背景下,河北省出现环绕京津地区的贫困带引起了学界与公众的普遍关注。目前国内贫困县的设定往往以经济指标为唯一度量标准,本文在经济维度基础上增加社会维度(代表人类贫困)和自然维度(代表自然贫困)两方面评价指标,构建县域贫困度多维评价指标体系,对河北省136个县的贫困状况分别进行经济单维度与经济—社会—自然三维评估,并基于SOFM网络将全省县域贫困度划分为五级,与河北省现有各类贫困县分布进行对比。结果表明,基于经济单维度与经济—社会—自然多维度评估的聚类分析得到的高贫困度县域均与现有贫困县有很好的对应,与河北省贫困县分布现状基本吻合;由于经济—社会—自然的多维度贫困度评估综合考虑了贫困现状及其潜在可能性,评估更加全面和深入。基于自然维度的潜在贫困度对多维贫困度的影响分析表明:环京津地区的贫困现状比较严重、且潜在贫困程度高,应积极依托京津,承接产业转移。而在冀中南地区,尽管贫困现状较为严重,但潜在贫困程度较低,因其较易脱贫而容易被忽视;同时,还存在大量非贫困县转化为贫困县的可能性;应进一步加强对该地区贫困问题的关注,分类扶贫、防治结合、区域联动,促进京津冀区域一体化、社会财富同步增长。
引用
收藏
页码:124 / 133
页数:10
相关论文
共 19 条
[1]   基于SOFM网络的京津冀地区生态系统服务分区 [J].
马程 ;
李双成 ;
刘金龙 ;
高阳 ;
王阳 .
地理科学进展, 2013, 32 (09) :1383-1393
[2]   中国贫困的多维测度 [J].
方迎风 .
当代经济科学, 2012, 34 (04) :7-15+124
[3]   怎样测度贫困:从单维到多维 [J].
邹薇 ;
方迎风 .
国外社会科学, 2012, (02) :63-69
[4]   基于量图分析法的中国贫困省区划分研究 [J].
胡芳肖 ;
王育宝 .
人文地理, 2011, 26 (05) :82-87
[5]   基于GIS与SOFM网络的中国综合自然区划 [J].
黄姣 ;
高阳 ;
赵志强 ;
李双成 .
地理研究, 2011, 30 (09) :1648-1659
[6]   基于GIS和BP神经网络的区域农村贫困空间模拟分析——一种区域贫困程度测度新方法 [J].
曾永明 ;
张果 .
地理与地理信息科学, 2011, 27 (02) :70-75
[7]   陕西省县域综合发展水平空间分异及机理 [J].
周杜辉 ;
李同昇 ;
哈斯巴根 ;
杨卫丽 .
地理科学进展, 2011, 30 (02) :205-214
[8]   中国多维贫困测量:估计和政策含义 [J].
王小林 ;
Sabina Alkire .
中国农村经济, 2009, (12) :4-10+23
[9]   基于县域要素的三江源地区旅游扶贫模式探讨 [J].
李佳 ;
成升魁 ;
马金刚 ;
钟林生 .
资源科学, 2009, 31 (11) :1818-1824
[10]   基于SOFM的区域界线划分方法 [J].
郝成元 ;
吴绍洪 ;
李双成 .
地理科学进展, 2008, (05) :121-127