求解车辆路径问题的改进微粒群优化算法

被引:46
作者
肖健梅
李军军
王锡淮
机构
[1] 上海海事大学电气自动化系
[2] 上海海事大学电气自动化系 上海
[3] 上海
关键词
车辆路径问题; 微粒群优化; 实数编码; 组合优化;
D O I
10.13196/j.cims.2005.04.128.xiaojm.023
中图分类号
TP301.6 [算法理论];
学科分类号
081202 ;
摘要
微粒群优化算法是求解连续函数极值的一个有效方法。研究了用该算法求解车辆路径的问题。设计了求解车辆路径问题的一种新的实数编码方案,将车辆路径问题转化成准连续优化问题,并采用罚函数法处理约束条件。应用该微粒群优化算法求解了多个车辆路径问题的算例,并与遗传算法和双种群遗传算法进行了比较。计算结果表明,该算法可以更有效地求得车辆路径问题的优化解,是解决车辆路径问题的有效方法。
引用
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