HJ卫星数据在棉花种植面积提取中的应用研究

被引：17

作者：

王琼 ^{[1
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王克如 ^{[1
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李少昆 ^{[1
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肖春华 ^{[1
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戴建国 ^{[1
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房林峰 ^{[1
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机构：

[1] 石河子大学绿洲生态农业重点实验室

[2] 中国农业科学院作物科学研究所/农业部作物生理生态重点实验室

来源：

棉花学报 | 2012年 / 24卷 / 06期

关键词：

HJ卫星; 监督分类; NDVI密度分割; 面积提取;

D O I：

暂无

中图分类号：

S562 [棉];

学科分类号：

0901 ;

摘要：

探索利用环境小卫星数据进行棉花种植面积的提取,旨在利用国产卫星数据建立一种方便快捷的棉花种植面积提取技术,为棉花的遥感估产奠定基础;选取2011年新疆北部国营农场棉花不同生育期内两期HJ卫星影像,根据棉花与研究区其他作物物候和光谱差异性、农作物生长规律,运用监督分类算法、密度分割和逻辑运算,辅助于人机交互的目视解译,得到研究区棉花种植面积;结果表明:不同监督分类算法中,神经网络分类法和最大似然法分类效果最佳;最终提取的棉花面积总体精度为87.7%;本文采用的方法较为实际、便捷,提取棉花种植面积的精度符合农场生产要求,可为棉花估产和作物种植结构分析提供科学依据。

引用

页码：503 / 510

页数：8

共 28 条

[1] 基于线性光谱混合模型的棉花遥感识别混合像元分解 [J].