土地利用变化的ANN-CA模拟研究——以西南喀斯特地区猫跳河流域为例

被引：26

作者：

王磊

王羊

蔡运龙

机构：

[1] 北京大学城市与环境学院土地科学中心地表过程分析与模拟教育部重点实验室

来源：

北京大学学报(自然科学版) | 2012年 / 48卷 / 01期

关键词：

土地利用/覆被变化; 人工神经网络; 元胞自动机; ANN-CA耦合模型; 贵州省猫跳河流域;

D O I：

10.13209/j.0479-8023.2012.015

中图分类号：

S159.2 [中国土壤地理、土壤调查]; F301 [土地经济学];

学科分类号：

0903 ; 090301 ; 082802 ; 1204 ; 120405 ;

摘要：

为了准确把握西南喀斯特地区土地利用格局的变化规律,以贵州省猫跳河流域为例,采用人工神经网络与元胞自动机的耦合模型对喀斯特地区1990—2002年间的土地利用格局变化进行了模拟。将模拟结果与实际土地利用图进行对比发现:在数量变化方面,两者的混淆矩阵和性能指数的总精度分别达到了87.62%和57.36%;在空间格局方面,模拟结果的景观格局指数均接近真实值。研究结果表明,该模型模拟精度较高且可操作性强,能够作为西南喀斯特地区小尺度范围土地利用变化研究的有效工具。

引用

页码：116 / 122

页数：7

共 24 条

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