基于两阶段DEA的高技术企业技术创新绩效研究

被引:56
作者
韩兵 [1 ]
苏屹 [2 ]
李彤 [2 ]
万民 [1 ]
机构
[1] 大连海事大学航运经济与管理学院
[2] 哈尔滨工程大学经济管理学院
关键词
高技术企业; 技术创新绩效; 两阶段DEA模型;
D O I
10.19571/j.cnki.1000-2995.2018.03.002
中图分类号
F273.1 [企业技术管理]; F276.44 [高新技术企业];
学科分类号
1202 ; 120202 ;
摘要
高技术企业具有知识密集、技术密集等特点,是促进我国经济与社会发展的重要部分,在国家发展中占据极其重要的地位。根据高技术企业技术创新的特点,在考虑时滞效应的基础上构建高技术企业技术创新的两阶段投入产出指标体系,应用动态两阶段DEA模型对两个阶段的绩效进行评价,通过对我国27个省域2012-2015年高技术企业技术创新绩效的评价,全面分析各省高技术企业在技术研发以及技术转化两个阶段的效率。研究表明:我国各省之间的高技术企业在技术创新水平上存在很大差距,而且大部分地区的高技术企业存在重视中间成果而忽略商品化产出的问题,需针对不同地区企业技术创新的差异性提出更具针对性的对策。研究成果为更客观的评价我国不同地区间高技术企业技术创新水平提供了工具,为不同地区制定相应的高技术企业技术创新政策提供了决策依据。
引用
收藏
页码:11 / 19
页数:9
相关论文
共 28 条
[1]   区域专利密集型产业创新效率评价及提升路径研究—以浙江省为例 [J].
王黎萤 ;
王佳敏 ;
虞微佳 .
科研管理, 2017, 38 (03) :29-37
[2]   企业创新绩效国内外研究文献的十五年述评与展望 [J].
郑烨 ;
杨若愚 ;
姬晴晴 .
中国科技论坛, 2017, (03) :73-80
[3]   基于CCR、BCC与SE-DEA模型的科技创新投入绩效评价研究 [J].
谭瑾 ;
罗正英 ;
徐光伟 .
科技与经济, 2017, 30 (01) :36-40
[4]   企业战略业务单元的技术创新相对绩效评价——基于行业技术特征视角 [J].
蒋键 ;
张成科 ;
郑刚 .
技术经济, 2016, 35 (12) :21-28
[5]   东北地区技术创新竞争力评价与对策建议 [J].
李伟民 ;
张颖 .
辽宁大学学报(哲学社会科学版), 2016, 44 (05) :90-97
[6]   大中型高技术企业创新效率测度与分解——基于DEA模型的实证分析 [J].
孙国锋 ;
张婵 ;
姚德文 .
审计与经济研究, 2016, 31 (03) :111-119
[7]   中国医药产业创新效率的BCC-Malmquist时空差异研究 [J].
邵云飞 ;
詹坤 ;
汪腊梅 .
科研管理, 2016, 37(S1) (S1) :32-39
[8]   专业化集聚、多样化集聚对区域创新效率的影响——基于空间杜宾模型的实证分析 [J].
刘乃全 ;
吴友 ;
赵国振 .
经济问题探索, 2016, (02) :89-96
[9]   我国钢铁产业技术创新对绩效影响的实证分析 [J].
冯梅 ;
于可慧 ;
杨洁冰 .
科学管理研究, 2015, 33 (02) :36-39
[10]   基于动态网络DEA的中国高技术企业创新效率研究 [J].
龚光明 ;
单虹 .
科学管理研究, 2015, 33 (01) :60-63