有限理性下的演化博弈与合作机制研究

被引:151
作者
王先甲 [1 ,2 ]
全吉 [2 ]
刘伟兵 [3 ]
机构
[1] 武汉大学经济与管理学院
[2] 武汉大学系统工程研究所
[3] 武汉大学政治与公共管理学院
关键词
有限理性; 演化博弈; 合作机制; 学习机制;
D O I
暂无
中图分类号
F224.32 [博弈论];
学科分类号
1201 ;
摘要
指出了以Nash为代表的经典博弈论及其纳什均衡解在完全理性假设下的理论缺陷,从而引入有限理性下的演化博弈论.介绍了演化博弈论中策略进化的思想,提出有限理性的实质是怎么去学习,进而探讨了演化博弈中的各种学习模型.介绍了基于个体的学习模型和网络上的演化博弈研究进展;提出了用演化博弈去解释现实复杂网络的设想;分析了网络结构和博弈策略的互演化思想.讨论了演化博弈框架下合作的进化及合作机制的研究进展.最后,对演化博弈今后的发展趋势和研究方向给出了评述.
引用
收藏
页码:82 / 93
页数:12
相关论文
共 63 条
[1]  
Evolutionary games in a generalized Moran process with arbitrary selection strength and mutation[J]. 全吉,王先甲.Chinese Physics B. 2011(03)
[2]   进化博弈中多代理人强化学习模型 [J].
刘伟兵 ;
王先甲 .
系统工程理论与实践, 2009, 29 (03) :28-33
[3]   国际合资企业中机会主义行为的演化博弈 [J].
陈学梅 ;
孟卫东 ;
胡大江 .
系统工程理论与实践, 2009, 29 (02) :53-62
[4]   两个生产商的逆向供应链演化博弈分析 [J].
王玉燕 ;
李帮义 ;
申亮 .
系统工程理论与实践, 2008, (04) :43-49
[5]   环境污染问题的演化博弈分析 [J].
卢方元 .
系统工程理论与实践, 2007, (09) :148-152
[6]   基于拟生灭过程的随机支付2×2双矩阵博弈演化模型 [J].
余谦 ;
王先甲 .
系统工程理论与实践, 2007, (03) :56-62+70
[7]   Memory-based prisoner's dilemma on square lattices [J].
Liu, Yongkui ;
Li, Zhi ;
Chen, Xiaojie ;
Wang, Long .
PHYSICA A-STATISTICAL MECHANICS AND ITS APPLICATIONS, 2010, 389 (12) :2390-2396
[8]   Motion of influential players can support cooperation in Prisoner's Dilemma [J].
Droz, M. ;
Szwabinski, J. ;
Szabo, G. .
EUROPEAN PHYSICAL JOURNAL B, 2009, 71 (04) :579-585
[9]   Mutation-selection equilibrium in games with multiple strategies [J].
Antal, Tibor ;
Traulsen, Arne ;
Ohtsuki, Hisashi ;
Tarnita, Corina E. ;
Nowak, Martin A. .
JOURNAL OF THEORETICAL BIOLOGY, 2009, 258 (04) :614-622
[10]   Coevolution of game and network structure with adjustable linking [J].
Qin, Shao-Meng ;
Zhang, Guo-Yong ;
Chen, Yong .
PHYSICA A-STATISTICAL MECHANICS AND ITS APPLICATIONS, 2009, 388 (23) :4893-4900