基于经验模式分解的聚类树方法及其在同调机组分群中的应用

被引：22

作者：

史坤鹏 ^{[1
]}

穆钢 ^{[1
]}

李婷 ^{[1
]}

吕陆 ^{[2
]}

机构：

[1] 东北电力大学电气工程学院

[2] 北京电力公司怀柔供电公司

来源：

电网技术 | 2007年 / 22期

关键词：

聚类树; 功角轨迹; 加权距离; 同调分群; 经验模式分解(EMD);

D O I：

10.13335/j.1000-3673.pst.2007.22.006

中图分类号：

TM711 [网络分析、电力系统分析];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

提出了一种基于经验模式分解(empirical mode decomposition,EMD)的聚类树分群方法。在系统聚类分析的基础上,提出了基于权重距离的综合聚类指标,以各机功角轨迹之间距离最小为准则,实现了多机系统同调机组的合理分群。为解决电力系统受扰后动态行为非平稳、非线性的问题,文中采用EMD方法对原始数据进行预处理。EPRI-36节点系统计算结果表明,在不太严重的扰动下和允许的误差范围内,各种扰动下均可得到基本一致的聚类分群结果,从而佐证了该方法的有效性。

引用

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页数：5

共 14 条

[1] 基于HHT的电力系统低频振荡分析 [J].