基于聚类分析的电力系统暂态稳定故障筛选

被引:20
作者
王成山
曹旌
陈光远
机构
[1] 天津大学电气与自动化工程学院,天津大学电气与自动化工程学院,天津大学电气与自动化工程学院天津市南开区,天津市南开区,天津市南开区
关键词
电力系统; 暂态稳定; 故障筛选; 聚类分析;
D O I
10.13335/j.1000-3673.pst.2005.15.004
中图分类号
TM711 [网络分析、电力系统分析];
学科分类号
080802 ;
摘要
提出了一种基于聚类分析的电力系统暂态稳定故障筛选方法。该方法建立在模糊C-均值(FCM)算法和矢量量化(VQ)方法的基础上,结合了两种聚类分析方法的优点,通过选择故障后系统的能量裕度作为特征变量之一,有效提高了故障筛选的准确性。采用新英格兰10机39节点系统和IEEE50机145节点系统进行的测试证明了该方法的有效性。
引用
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