共 31 条
C2C电子商务模式下中国“淘宝村”的空间聚集格局与影响因素
被引:86
作者:
朱邦耀
[1
,2
]
宋玉祥
[1
]
李国柱
[2
]
于婷婷
[1
]
机构:
[1] 东北师范大学地理科学学院
[2] 吉林师范大学旅游与地理科学学院
来源:
关键词:
“淘宝村”;
空间分布;
ESDA;
影响因素;
中国;
D O I:
10.15957/j.cnki.jjdl.2016.04.013
中图分类号:
F724.6 [电子贸易、网上贸易];
学科分类号:
1201 ;
摘要:
以2014年中国"淘宝村"分布数据为基础,基于ESDA空间数据挖掘理论,借助Arc GIS和Geo DA等分析工具,从不同空间尺度对"淘宝村"的分布格局和影响因素进行分析。结果表明:1"淘宝村"整体呈现组团状集聚格局,区际间差异较大,空间分布具有沿南北向扩散的格局;2"淘宝村"集聚区域呈现地域梯度和连片化特征,东南沿海的江苏、浙江、广东、福建等省分布密度较高,主要集聚核心地区从北向南依次为苏南聚集区、浙中聚集区、闽东南聚集区以及珠三角聚集区;3县域尺度"淘宝村"的空间分布具有正自相关性,HH和LH集聚区域呈现空间相邻和蔓延特征,集聚水平有进一步提升趋势;4商业文化传统、"专业村"的互联网化、邻近示范效应、产业集群协同效应以及社会组织的推动等是驱动"淘宝村"空间集聚与分异的主要因素。
引用
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