C2C电子商务模式下中国“淘宝村”的空间聚集格局与影响因素

被引:86
作者
朱邦耀 [1 ,2 ]
宋玉祥 [1 ]
李国柱 [2 ]
于婷婷 [1 ]
机构
[1] 东北师范大学地理科学学院
[2] 吉林师范大学旅游与地理科学学院
关键词
“淘宝村”; 空间分布; ESDA; 影响因素; 中国;
D O I
10.15957/j.cnki.jjdl.2016.04.013
中图分类号
F724.6 [电子贸易、网上贸易];
学科分类号
1201 ;
摘要
以2014年中国"淘宝村"分布数据为基础,基于ESDA空间数据挖掘理论,借助Arc GIS和Geo DA等分析工具,从不同空间尺度对"淘宝村"的分布格局和影响因素进行分析。结果表明:1"淘宝村"整体呈现组团状集聚格局,区际间差异较大,空间分布具有沿南北向扩散的格局;2"淘宝村"集聚区域呈现地域梯度和连片化特征,东南沿海的江苏、浙江、广东、福建等省分布密度较高,主要集聚核心地区从北向南依次为苏南聚集区、浙中聚集区、闽东南聚集区以及珠三角聚集区;3县域尺度"淘宝村"的空间分布具有正自相关性,HH和LH集聚区域呈现空间相邻和蔓延特征,集聚水平有进一步提升趋势;4商业文化传统、"专业村"的互联网化、邻近示范效应、产业集群协同效应以及社会组织的推动等是驱动"淘宝村"空间集聚与分异的主要因素。
引用
收藏
页码:92 / 98
页数:7
相关论文
共 31 条
[1]   淘宝村电子商务产业集群竞争力研究 [J].
张作为 .
宁波大学学报(人文科学版), 2015, 28 (03) :96-101
[2]   全球信息网络与乡村性的社会文化建构——以广州里仁洞“淘宝村”为例 [J].
吴昕晖 ;
袁振杰 ;
朱竑 .
华南师范大学学报(自然科学版), 2015, 47 (02) :115-123
[3]   我国农村电子商务产业集群形成及演进机理研究 [J].
凌守兴 .
商业研究, 2015, (01) :104-109
[4]   社会创新因素促进“淘宝村”电子商务发展的实证分析——以浙江丽水为例 [J].
崔丽丽 ;
王骊静 ;
王井泉 .
中国农村经济, 2014, (12) :50-60
[5]   中国“癌症村”的聚集格局 [J].
董丞妍 ;
谭亚玲 ;
罗明良 ;
翟有龙 .
地理研究, 2014, 33 (11) :2115-2124
[6]   专业村集聚的空间表达——以河南省专业村为例 [J].
乔家君 ;
李亚静 .
经济地理, 2014, 34 (06) :142-148
[7]   基于特征椭圆的中国经济空间分异研究 [J].
赵璐 ;
赵作权 .
地理科学, 2014, 34 (08) :979-986
[8]   中国C2C电子商务卖家空间分布模式 [J].
钟海东 ;
张少中 ;
华灵玲 ;
乜瑛 .
经济地理, 2014, 34 (04) :91-96
[9]   珠三角县域城市潜力的空间集聚演化及影响因素 [J].
梅志雄 ;
徐颂军 ;
欧阳军 .
地理研究, 2014, 33 (02) :296-309
[10]   中国非物质文化遗产的空间分布特征及影响因素分析 [J].
程乾 ;
凌素培 .
地理科学, 2013, 33 (10) :1166-1172