智能电网中大数据的概念、技术与挑战

被引：40

作者：

王钦 ^{[1
]}

蒋怀光 ^{[2
]}

文福拴 ^{[3
,4
]}

梅天华 ^{[5
]}

机构：

[1] 美国爱荷华州立大学电气与计算机工程系

[2] 美国丹佛大学电气与计算机工程系

[3] 浙江大学电气工程学院

[4] 文莱科技大学电机与电子工程系

[5] 国家能源局浙江监管办公室

来源：

电力建设 | 2016年 / 37卷 / 12期

关键词：

电力系统; 智能电网; 大数据; 数据安全; 机器学习;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM76 [电力系统的自动化];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

大数据作为技术概念正逐渐获得普遍的认可和重视。随着智能电网和能源互联网的发展,传统电力系统在技术应用、服务模式和发展理念等方面会发生深刻的变化。电力网络设备和用电设备的普遍分散化、智能化和小型化,必然会导致电力系统运行和控制信息急剧增长。承载这些信息的数据量将会呈几何级数增加,逐步呈现出大数据特征。在此背景下,讨论了大数据在现代电力系统中应用的概念,总结了智能电网大数据的技术和特点,并论述了智能电网大数据安全的重要性及保护措施。在此基础上,给出了几个大数据技术在智能电网中的应用案例。最后,展望了大数据技术所带来的新的商业模式和政府监管部门的作用。

引用

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共 20 条

[1] 考虑能源需求不确定性的居民小区能源中心运行策略 [J].