利用手机数据识别上海中心城的通勤区

被引：80

作者：

丁亮

钮心毅

宋小冬

机构：

[1] 同济大学建筑与城市规划学院

来源：

城市规划 | 2015年 / 09期

关键词：

手机数据; 通勤区; 城市空间结构; 大数据;

D O I：

暂无

中图分类号：

TU984.113 []; TP391.4 [模式识别与装置];

学科分类号：

081303 ; 083302 ; 1204 ; 0811 ; 081101 ; 081104 ; 1405 ;

摘要：

用手机数据识别了用户的日间驻留地、夜间驻留地,从中提取出日间在上海中心城内驻留用户、夜间在中心城内驻留用户,分别计算出其通勤范围。根据其夜间驻留地、日间驻留地的分布密度识别出上海中心城的通勤圈,并将其转换为以街道行政边界为空间单元的中心城通勤区。在中心城及通勤区内,超过97%的居民实现了职住平衡。研究表明上海市域空间结构在"中心城"和"郊区"之间还存在一个"中心城通勤区"层次。中心城通勤区以内、以外区域存在较显著差异。中心城通勤区的识别结果可加深对上海市域空间结构的认识,为在市域范围内分层次、分区域制定有针对性的规划政策提供依据。

引用

页码：100 / 106

页数：7

共 9 条

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