数字孪生五维模型及十大领域应用

被引：1035

作者：

陶飞 ^{[1
]}

刘蔚然 ^{[1
]}

张萌 ^{[1
]}

胡天亮 ^{[2
]}

戚庆林 ^{[1
]}

张贺 ^{[1
]}

隋芳媛 ^{[1
]}

王田 ^{[1
]}

徐慧 ^{[3
]}

黄祖广 ^{[4
]}

马昕 ^{[1
]}

张连超 ^{[1
]}

程江峰 ^{[1
]}

姚念奎 ^{[5
]}

易旺民 ^{[6
]}

朱恺真 ^{[7
]}

张新生 ^{[7
]}

孟凡军 ^{[8
]}

金小辉 ^{[9
]}

刘中兵 ^{[10
]}

何立荣 ^{[11
]}

程辉 ^{[12
]}

周二专 ^{[13
]}

李洋 ^{[14
]}

吕倩 ^{[15
]}

罗椅民 ^{[16
]}

机构：

[1] 北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院

[2] 山东大学机械工程学院

[3] 北自所(北京)科技发展有限公司

[4] 国家机床质量监督检验中心

[5] 沈阳飞机设计研究所

[6] 中国空间技术研究院北京卫星环境工程研究所

[7] 机械工业第六设计研究院有限公司

[8] 中国兵器工业集团第五五研究所

[9] 北京航天拓扑高科技有限公司

[10] 北京航天万源科技有限公司

[11] 北京必可测科技股份有限公司

[12] 上海航天设备制造总厂

[13] 国网电力科学研究院

[14] 国网电子商务有限公司光伏云事业部

[15] 中国电子科技集团第十研究所

[16] 国家康复辅具研究中心发展战略研究所

来源：

计算机集成制造系统 | 2019年 / 25卷 / 01期

关键词：

数字孪生; 五维模型; 十大领域; 应用;

D O I：

10.13196/j.cims.2019.01.001

中图分类号：

TP399 [在其他方面的应用];

学科分类号：

081203 ; 0835 ;

摘要：

数字孪生(Digital Twin)作为践行智能制造、工业4.0、工业互联网、智慧城市等先进理念的使能技术与手段,近期备受学术界和企业界关注,尤其是数字孪生的落地应用更是关注热点。模型是数字孪生的基础与核心,而传统数字孪生三维模型已无法满足现阶段技术发展与应用需求。在此背景下,为推动数字孪生技术在相关领域和行业的进一步应用,在数字孪生车间研究过程中,提出了数字孪生五维模型的概念,以适应新需求。基于前期相关研究,在进一步阐述数字孪生五维模型后,结合相关合作企业实际应用需求,重点探讨了数字孪生五维模型在卫星/空间通信网络、船舶、车辆、发电厂、飞机、复杂机电装备、立体仓库、医疗、制造车间、智慧城市10个领域的应用思路与方案,以期为相关领域践行数字孪生理念与技术提供参考。

引用

页码：1 / 18

页数：18

共 12 条

[1] 数字孪生及其应用探索 [J].

陶飞 ;

刘蔚然 ;

刘检华 ;

刘晓军 ;

刘强 ;

屈挺 ;

胡天亮 ;

张执南 ;

向峰 ;

徐文君 ;

王军强 ;

张映锋 ;

刘振宇 ;

李浩 ;

程江峰 ;

戚庆林 ;

张萌 ;

张贺 ;

隋芳媛 ;

何立荣 ;

易旺民 ;

程辉 .

计算机集成制造系统, 2018, 24 (01) :1-18

[2] 数字孪生车间信息物理融合理论与技术 [J].

陶飞 ;

程颖 ;

程江峰 ;

张萌 ;

徐文君 ;

戚庆林 .

计算机集成制造系统, 2017, 23 (08) :1603-1611

[3] 产品数字孪生体的内涵、体系结构及其发展趋势 [J].

庄存波 ;

刘检华 ;

熊辉 ;

丁晓宇 ;

刘少丽 ;

瓮刚 .

计算机集成制造系统, 2017, 23 (04) :753-768

[4] 数字孪生车间——一种未来车间运行新模式 [J].

陶飞 ;

张萌 ;

程江峰 ;

戚庆林 .

计算机集成制造系统, 2017, 23 (01) :1-9

[5]

康复机器人与智能辅助系统的研究进展[J]. 侯增广,赵新刚,程龙,王启宁,王卫群.自动化学报. 2016(12)

[6]

Comfortable automotive seat design and big data analytics: A study in thigh support[J] . Megan Romelfanger,Michael Kolich.Applied Ergonomics . 2019

[7]

Modeling of Cloud-Based Digital Twins for Smart Manufacturing with MT Connect[J] . Liwen Hu,Ngoc-Tu Nguyen,Wenjin Tao,Ming C. Leu,Xiaoqing Frank Liu,Md Rakib Shahriar,S M Nahian Al Sunny.Procedia Manufacturing . 2018

[8] Digital Twin Data Modeling with AutomationML and a Communication Methodology for Data Exchange [J].

Schroeder, Greyce N. ;

Steinmetz, Charles ;

Pereira, Carlos E. ;

Espindola, Danubia B. .

IFAC PAPERSONLINE, 2016, 49 (30) :12-17

[9]

Reengineering Aircraft Structural Life Prediction Using a Digital Twin[J] . Eric J. Tuegel,Anthony R. Ingraffea,Thomas G. Eason,S. Michael Spottswood,Nicholas Bellinger.International Journal of Aerospace Engineering . 2011

[10]

Smart cities sparking innovation in digital twin visualization platforms .2 CHATHA A. https://industrial-iot.com/2017/05/smart-cities-digital-twin-visualization-platforms .

← 1 2 →