基于DEA-t检验的以企业为主体的科技创新效率评价

被引：41

作者：

李鸿禧

迟国泰

机构：

[1] 大连理工大学管理与经济学部

来源：

中国管理科学 | 2016年 / 24卷 / 11期

关键词：

科技创新; 科技效率; 数据包络分析; t检验; 关键因素;

D O I：

10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2016.11.013

中图分类号：

F224 [经济数学方法]; F273.1 [企业技术管理];

学科分类号：

0701 ; 070104 ; 1202 ; 120202 ;

摘要：

以企业为主体的科技创新效率评价是衡量科技投入后的产出水平、资源利用效率并寻找影响科技创新效率的主要因素,为优化资源投入结构打下基础。以企业作为科技投入和产出的主体,通过数据包络分析(DEA)中CCR模型和BCC模型测算中国15个副省级城市科技创新的总体投入产出效率、纯技术效率和规模效率。通过DEA-t检验的方法萃取出显著影响效率的关键指标,找到不同副省级城市各自效率偏低的关键问题。创新与特色一是将保留所有指标的DEA效率测算模型作为基础模型,将逐一剔除单个指标后的DEA效率测算模型作为对比模型。通过t检验,依次检验基础模型与每个对比模型的总体投入效率TE是否存在显著差异。若差异显著,则对比模型中剔除的指标为显著影响效率的关键指标,由此确定了影响科技创新效率的五个关键指标。改变现有研究的数据包络分析(DEA)方法仅仅能测算效率、无法萃取影响效率的关键因素的弊端。二是实证结果表明:显著影响以企业为主体的科技创新效率的关键指标为规模以上工业企业R&D经费内部支出、财政科技经费投入、科技从业人员数、技术市场成交额、规模以上工业企业新产品产值。三是实证结果表明:不同副省级城市导致效率偏低的关键问题大相径庭。如杭州的关键问题是"财政科技经费投入"的冗余率过大,而哈尔滨的关键问题是"规模以上工业企业新产品产值"的产出不足超高。

引用

页码：109 / 119

页数：11

共 14 条

[1] 基于DEA方法的中国工业科技创新效率分析 [J].

晏蒙 ;

孟令杰 .

中国管理科学, 2015, 23(S1) (S1) :77-82

[2] 基于SFA方法的科技资源市场配置效率评价 [J].

戚湧 ;

郭逸 .

科研管理, 2015, 36 (03) :84-91

[3] 基于数据包络分析的中国城市创新能力评价 [J].

杜娟 ;

霍佳震 .

中国管理科学, 2014, 22 (06) :85-93

[4] 政府支持、研发管理与技术创新效率——基于中国工业行业的实证分析 [J].

肖文 ;

林高榜 .

管理世界, 2014, (04) :71-80

[5] 中国研究机构的科技资源利用效率评价研究 [J].

蒋仁爱 ;

高昌林 ;

冯根福 .

统计研究, 2013, 30 (06) :19-29

[6] 基于三阶段DEA的我国高新技术产业投入产出效率分析 [J].

李洪伟 ;

任娜 ;

陶敏 ;

姜秀娟 .

中国管理科学, 2012, 20(S1) (S1) :126-131

[7] 区域科技资源配置效率及比较优势分析 [J].

范斐 ;

杜德斌 ;

李恒 .

科学学研究, 2012, 30 (08) :1198-1205

[8]

数据包络分析模型与方法[M]. 科学出版社 , 马占新, 2010

[9]

应用多元统计分析[M]. 北京大学出版社 , 高惠璇编著, 2005

[10]

Efficiency of Mexico's regional innovation systems: an evaluation applying data envelopment analysis (DEA)[J] . Cuitláhuac Valdez Lafarga,Jorge Inés León Balderrama.African Journal of Science, Technology, Innovatio . 2015 (1)

← 1 2 →