基于DEA方法的中国工业科技创新效率分析

被引:37
作者
晏蒙
孟令杰
机构
[1] 南京理工大学经济管理学院
关键词
DEA; 科技创新; 工业; Malmquist指数;
D O I
暂无
中图分类号
F224 [经济数学方法]; F424.3 [工业技术发展与革新];
学科分类号
0701 ; 070104 ; 120204 ;
摘要
20世纪80年代以来,科技经济一体化的趋势更加明显,科技创新能力的提高对国家发展起到了越来越重要的作用。因此,对科技创新投入产出效率的分析研究具有很重要的意义。本文采用DEA方法对2011―2013年见我国各省市工业的科技创新相对效率进行横向比较分析和纵向分析,研究结果表明:我国工业科技创新平均综合效率一般,只有少数省区达到了最优,东中部地区的工业创新效率高于西部地区,但是这种差异随着经济的发展在进一步地缩小。Malmquist指数分析结果表明我国各省市的工业企业的科技创新有一个正的TFP增长,发现技术变化指数对生产率变化起着促进作用,而技术效率变化指数则对生产率变化起着抑制作用。其中,技术效率下降主要是因为纯技术效率下降以及工业企业规模与经济发展不相适应造成的。
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