基于最小二乘近似支持向量回归模型的电子商务信用风险预警

被引：40

作者：

余乐安 ^{[1
,2
,3
]}

机构：

[1] 杭州师范大学阿里巴巴商学院电子商务与信息安全重点实验室

[2] 北京化工大学经济管理学院

[3] 中国科学院数学与系统科学研究院

来源：

系统工程理论与实践 | 2012年 / 32卷 / 03期

基金：

国家自然科学基金重大研究计划; 国家杰出青年科学基金;

关键词：

电子商务信用; 信用风险预警; 最小二乘近似支持向量回归模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

F713.36 [电子贸易、网上贸易]; F224 [经济数学方法];

学科分类号：

1201 ; 0701 ; 070104 ;

摘要：

随着制约电子商务发展的基础性问题如交易支付和物流配送等问题的逐步解决,电子商务交易双方的信用问题已凸显为电子商务发展的瓶颈.在国内外研究现状的基础上,构建电子商务信用风险的预警指标体系,并建立电子商务信用风险预警的最小二乘近似支持向量回归模型.同时,利用相关样本数据进行了实证分析,并根据实证结果给出不同的预警管理对策.

引用

页码：508 / 514

页数：7

共 16 条

[1]

C2C电子商务信用风险预警研究.[D].刘倩.哈尔滨工程大学.2010, 03

[2]

基于BP神经网络的国际电子商务信用风险预警模型研究.[D].王新辉.沈阳工业大学.2008, 03

[3]

基于BP网络的电子商务信用风险预警体系研究.[D].李倩.武汉理工大学.2006, 08

[4]

电子商务信用风险机理研究.[D].曾勇.武汉理工大学.2005, 08

[5]

E-business enterprise credit risk evaluation based on Markov chain..Wang C;Chen W K;Shao P J;.The Proceedings of the 2008 International Symposium on Electronic Commerce and Security.2008,

[6] Credit scoring and rejected instances reassigning through evolutionary computation techniques [J].