智能技术赋能按需学习：理论进路与要素表征

智能技术与教育的融合不断加深，教育的复杂性变局已逐步成为现实。教育资源和服务的供给与学习者多元化的学习需求之间矛盾突出，在基于智能技术带来的教育数字化转型的大趋势下，按照需求牵引、应用为王、服务至上、科技赋能的原则，文章提出按需学习范式，即学习者在自然情境中，根据多样化的学习需求，满足多层次学习目标的进阶要求，以智能技术促进有效连接学习资源、环境与服务的一种学习范式。文章重点阐述按需学习范式的适切性及要素表征：学习者学习需求的动态生成性、匹配学习者按需学习路径的进阶性、教师与学习者的交互进化性、教师提供教学服务的适配性。同时，从数字资源、干系人及智能技术视角描述智能技术赋能的按需学习场景。