基于熵权TOPSIS中部六省物流高质量发展综合评价研究

被引:32
作者
甘卫华
谌志鹏
王陌语
李大媛
机构
[1] 华东交通大学交通运输与物流学院
关键词
物流高质量发展; 熵权(Entropy-weighted); 逼近理想解排序(TOPSIS);
D O I
暂无
中图分类号
F259.27 [地方物资经济];
学科分类号
1201 ; 1202 ; 020205 ;
摘要
"创新、协调、绿色、开放、共享"是实现物流高质量发展的五大理念,文中基于熵权-TOPSIS方法,从创新组织能力、绿色物流水平、协调能力、对外开放程度和物流共享能力等五个方面,设计了19个指标,构建了物流高质量发展综合评价指标体系。通过对我国中部六个省份进行分析,研究结果发现,我国中部省份初步实现物流高质量发展,但不同地区仍存在一定差距。河南和安徽物流高质量发展分别排名第一位和第二位,湖南、江西排名靠后。需要调整产业结构和绿色物流资源的投入,降低物流成本和物流能耗。进一步扩大对外开放,发展与"一带一路"各国的贸易、技术的交流与合作,进而提高物流高质量发展水平。
引用
收藏
页码:11 / 14+6 +6
页数:5
相关论文
共 13 条
[1]   技术创新驱动中国物流业跨越式高质量发展研究 [J].
杨守德 .
中国流通经济, 2019, 33 (03) :62-70
[2]   高质量发展评价指标体系探讨 [J].
李金昌 ;
史龙梅 ;
徐蔼婷 .
统计研究, 2019, 36 (01) :4-14
[3]   推进物流业高质量发展面临的若干问题 [J].
何黎明 .
中国流通经济, 2018, 32 (10) :3-7
[4]   中国经济转向高质量发展的内涵及目标 [J].
王春新 .
金融博览, 2018, (05) :42-43
[5]   基于灰色聚类分析的物流发展质量评价研究 [J].
高小惠 ;
倪超军 .
铁道运输与经济, 2018, (04) :23-29
[6]   基于贝叶斯网络和TOPSIS的供应商选择模型 [J].
钱存华 ;
武佳婷 .
工业技术经济, 2018, 37 (04) :126-131
[7]   中国经济迈向高质量发展新时代 [J].
李伟 .
中国发展观察, 2018, (Z1) :7-10
[8]   基于熵权TOPSIS的区域科技创新能力实证研究 [J].
陈艳华 .
工业技术经济, 2017, 36 (05) :46-51
[9]   基于ANP-TOPSIS的企业战略SWOT决策方法研究 [J].
王浩伦 ;
甘卫华 ;
何德顺 .
科技管理研究, 2015, 35 (01) :141-145
[10]  
从供给侧深挖物流高质量发展动力[N]. 李海楠. 中国经济时报. 2018 (002)