产业结构调整的低碳效应测度——基于NSGA-Ⅱ遗传算法

被引：14

作者：

牛鸿蕾 ^{[1
]}

江可申 ^{[2
]}

机构：

[1] 徐州工程学院管理学院

[2] 南京航空航天大学经济与管理学院

来源：

产业经济研究 | 2012年 / 01期

关键词：

产业结构; 低碳效应; 多目标优化; NSGA-Ⅱ遗传算法; Pareto最优解集;

D O I：

10.13269/j.cnki.ier.2012.01.007

中图分类号：

F121.3 [产业结构]; F205 [资源、环境和生态管理]; F224 [经济数学方法];

学科分类号：

0201 ; 020105 ; 120405 ; 020106 ; 0701 ; 070104 ;

摘要：

如今,中国面临高速发展与低碳的深层次矛盾,产业结构调整被普遍认为是一种有效的低碳发展途径;为测算产业结构变动产生的低碳效应,本文构建了投入产出多目标优化模型,以江苏省为例,采用带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)模拟运算,求得Pareto最优解集;与以往研究不同,本文缩小范围,集中关注产业结构因素,更具针对性,所采用的遗传算法在该领域内运用得还不多。结果表明:在保证稳定增长与就业的前提下,产业结构调整作为减少碳排放的手段仍在一定范围内有效;应推动低能耗、低排放、高附加值的高新技术产业和新兴产业,发展包括现代服务业在内的低碳型第三产业;节能技术的创新开发和应用,技术进步与结构调整的协调一致,是关键所在。

引用

页码：62 / 69+94 +94

页数：9

共 14 条

[1] 基于能源消费的江苏省土地利用碳排放与碳足迹 [J].