一种基于互信息的药品不良反应信号检测方法

被引:6
作者
魏建香 [1 ]
孙越泓 [2 ]
朱云霞 [1 ]
徐厚明 [3 ]
孙俊 [3 ]
帅友良 [1 ]
机构
[1] 南京人口管理干部学院信息科学系
[2] 南京师范大学数学科学学院
[3] 江苏省药品不良反应监测中心
关键词
药品安全; 药品不良反应; 互信息; 信号检测;
D O I
暂无
中图分类号
R318.0 [一般性问题]; TN911.23 [信号检测与估计];
学科分类号
0831 ; 070104 ; 081101 ;
摘要
提出一种新的、适合我国数据特点的方法,即基于互信息的信号检测方法.引起目标不良反应的药物可能是目标药物,也可能是其它药物,将目标药物和目标不良反应看作两个随机发生的事件集.通过计算两个事件之间的互信息值来度量目标不良反应与目标药物之间的关联强度.如果互信息值达到预先设定的标准,则可疑的信号产生.设计了基于4格表的互信息计算公式,提出了基于互信息的信号检测方法.用该方法对江苏省2008年药品不良反应数据库进行信号检测,其中包含11 591种药品与不良反应组合.可疑信号的最小检测标准为:互信息MI≥0.000 06且a≥3.检测出符合信号检测标准的药品-不良反应组合820个,与英国药品和保健产品管理局(MHRA)方法比较:相同的信号732个,灵敏度达到0.89,特异度为0.9,约登指数为0.79.实验结果表明基于互信息的药品不良反应信号检测方法是可靠的和有效的.
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Bate, Andrew .
DRUG SAFETY, 2007, 30 (07) :623-625
[3]   A Bayesian neural network method for adverse drug reaction signal generation [J].
Bate, A ;
Lindquist, M ;
Edwards, IR ;
Olsson, S ;
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EUROPEAN JOURNAL OF CLINICAL PHARMACOLOGY, 1998, 54 (04) :315-321
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