数据挖掘在药物警戒中的应用

被引：29

作者：

叶小飞 ^{[1
]}

王海南 ^{[2
]}

陈文 ^{[1
]}

傅政 ^{[1
]}

贺佳 ^{[1
]}

机构：

[1] 第二军医大学卫勤系卫生统计学教研室

[2] 国家食品药品监督管理局药品审评中心

来源：

中国药物警戒 | 2008年 / 01期

关键词：

数据挖掘; 药物警戒; 信号; 频数法; 贝叶斯法;

D O I：

暂无

中图分类号：

R95 [药事组织];

学科分类号：

1007 ;

摘要：

信号的产生与分析是药品不良反应监测的关键环节。随着自发呈报系统数据库中数据的逐步增多,现有的常规分析方法已暴露出其局限性。因此,引入新的数据挖掘技术对药品不良反应信号的生成十分必要。目前各国普遍使用的数据挖掘方法主要有频数法与贝叶斯法。通过介绍两种方法的原理、产生信号的标准、在各种组织中的应用现状及其相互比较,以期为药品不良反应监测提供技术支持。

引用

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页数：5

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