政府大数据治理体系构成要素研究——基于贵州省的案例分析

被引：74

作者：

安小米 ^{[1
]}

白献阳 ^{[2
]}

洪学海 ^{[3
]}

机构：

[1] 中国人民大学信息资源管理学院

[2] 河北大学管理学院

[3] 中国科学院计算技术研究所

来源：

电子政务 | 2019年 / 02期

关键词：

数据治理; 政府大数据; 大数据; 治理体系; 数据治理要素;

D O I：

10.16582/j.cnki.dzzw.2019.02.001

中图分类号：

D63 [国家行政管理];

学科分类号：

1204 ; 120401 ;

摘要：

政府大数据治理有助于实现政府大数据资产价值最大化。在借鉴国内外大数据治理研究成果的基础上,构建了由治理目标、治理主体、治理对象、治理活动、治理工具等要素组成的政府大数据治理体系;并采用内容分析方法,对贵州省政府大数据治理体系利益相关方访谈文本和政府大数据治理相关政策文本进行主题编码;最后,把政府大数据治理体系通用构成要素与编码进行映射,编码在每个要素上支持和解释了要素内容,验证了其提出的合理性。

引用

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共 32 条

[1] 人工智能阴影下:政府大数据治理中的伦理困境 [J].