基于气象因素粗糙集理论的负荷预测方法

被引：15

作者：

张宏刚

蒋传文

王承民

侯志俭

机构：

[1] 华东电力设计院,上海交通大学电气工程系,上海交通大学电气工程系,上海交通大学电气工程系上海,上海,上海,上海

来源：

电力系统及其自动化学报 | 2004年 / 04期

关键词：

电力系统; 负荷预测; 气象因素; 粗糙集; 时间序列;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM715 [电力系统规划];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

电力负荷受气象因素影响越来越大 ,如何准确预测负荷中的气象负荷是负荷预测中的一项有意义的课题。本文首先采用粗糙集对影响负荷的气象因素进行规则简约 ,找到影响负荷的核心气象因素 ;然后以这些核心因素为坐标寻找与预测日距离最小的历史数据 ,利用时间序列方法进行预测。经实际系统检验 ,证明该方法克服了传统气象负荷预测中的主观性 ,将历史数据的发掘过程量化 ,便于机器预测。并且预测结果误差小 ,是一种适用性很强的技术

引用

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共 6 条

[1] 粗糙集理论在电力系统燃料管理中的应用 [J].