一种基于Rough集的时间序列数据挖掘策略

被引：14

作者：

马志锋

邢汉承

郑晓妹

机构：

[1] 深圳中兴通讯股份有限公司上海第二研究所

[2] 东南大学计算机科学与工程系

[3] 南京航空航天大学计算机科学与工程系上海

[4] 江苏南京

来源：

系统工程理论与实践 | 2001年 / 12期

关键词：

数据挖掘; Rough集; 时间序列数据;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP311.13 [];

学科分类号：

1201 ;

摘要：

阐述了基于 Rough集的时间序列数据的挖掘策略 ,重点讨论了时间序列数据中的时序与非时序信息的获取问题 .实践证明 ,Rough集理论作为一种处理模糊和不确定性问题的有效工具 ,对于时间序列数据的挖掘同样也是有效的 .文章强调了时间序列数据中的多方面信息 ,包括原始数据及其变化量、变化率所提供的信息

引用

页码：22 / 29

页数：8

共 5 条

[1] 基于相似Rough集的模糊检索策略 [J].

马志锋 ;

邢汉承 ;

郑晓妹 ;

不详 .

计算机工程与应用 , 2000, (02) :123-125

[2] 数据采掘与知识发现:回顾和展望 [J].

郑之开 ;

张广凡 ;

邵惠鹤 .

信息与控制, 1999, (05) :357-365

[3] 基于不分明与相似关系的Rough集的超图描述 [J].

马志锋 ;

邢汉承 ;

郑晓妹 ;

樊恂毅 .

计算机科学, 1999, (09) :35-39

[4] 基于多元组Rough集的不相容决策 [J].

马志锋 ;

邢汉承 ;

郑晓妹 ;

朱平 .

东南大学学报, 1999, (03) :30-35

[5] ROUGH SETS [J].

PAWLAK, Z .

INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER & INFORMATION SCIENCES, 1982, 11 (05) :341-356

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