中国制造业产业结构优化调整研究——基于低碳、就业、经济增长多重约束视角

被引：13

作者：

唐晓华 ^{[1
]}

张欣钰 ^{[1
]}

李阳 ^{[2
]}

机构：

[1] 辽宁大学经济学院

[2] 大连海事大学交通运输管理学院

来源：

经济问题探索 | 2018年 / 01期

关键词：

制造业产业结构; 多目标优化模型; NSGA-II; 遗传算法; 低碳经济;

D O I：

暂无

中图分类号：

F424.0 [工业部门结构与比例关系];

学科分类号：

020205 ; 0202 ;

摘要：

制造业是推动中国实体经济增长的重要动力来源,同时也是主要的高耗能产业,而制造业产业结构的优化调整能够有助于碳排放量的降低。本文首次尝试性的从低碳、就业、经济三维视角出发构建制造业产业结构调整的多目标优化模型,采用带精英策略非支配排序的遗传算法NSGA-II对模型进行求解,对2012年制造业各细分子行业碳排放进行全面详细的量化计算,打破以往"一刀切"的产业结构调整模式,基于低碳环保、就业增长、经济发展三方面的不同侧重具体给出三种不同的优化调整方案,制定差异化的产业结构优化调整方案以实现制造业保就业、促发展、低排放的多赢局面。旨在为中国经济低碳发展模式下,制造业产业结构如何有效调整提出参考建议。

引用

页码：147 / 154

页数：8

共 15 条

[1]

Decomposition analysis of energy-related carbon emissions from UK manufacturing.[J].G.P. Hammond;J.B. Norman.Energy.2011, 1

[2]

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[3]

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[4] Approximating the Nondominated Front Using the Pareto Archived Evolution Strategy [J].