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协同过滤推荐技术综述
被引：186
作者：
冷亚军
[1
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陆青
[1
]
梁昌勇
[2
,3
]
机构：
[1] 上海电力学院经济与管理学院
[2] 合肥工业大学管理学院
[3] 合肥工业大学过程优化与智能决策教育部重点实验室
来源：
基金：
高等学校博士学科点专项科研基金;
关键词：
个性化服务;
推荐系统;
协同过滤;
信息超载;
D O I：
10.16451/j.cnki.issn1003-6059.2014.08.005
中图分类号：
TP391.3 [检索机];
学科分类号：
081203 ;
0835 ;
摘要：
协同过滤是推荐系统中广泛使用的推荐技术,研究人员对如何完善协同过滤推荐技术开展大量工作,但是相应的研究总结较少.文中对协同过滤的相关研究进行全面回顾,首先阐述协同过滤的内涵及其存在的主要问题,包括稀疏性、多内容及可扩展性,然后详细介绍国内外学者针对以上问题的解决方案,最后指出协同过滤下一步的研究重点.文中介绍一个相对完整的协同过滤知识框架,对理清协同过滤的研究脉络,为后续研究提供参考,推进个性化信息服务的发展具有一定意义.
引用
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页码：720 / 734
页数：15
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