中国生产性服务业TFP的时空差异与影响因素分析

被引:9
作者
李占风
刘晓歌
机构
[1] 中南财经政法大学统计与数学学院
关键词
全要素生产率; 核密度估计; 分位数回归;
D O I
暂无
中图分类号
F719 [服务业];
学科分类号
020205 ; 1202 ; 120202 ; 0202 ;
摘要
在利用Malmquist指数法测算2005-2013年中国30个省份生产性服务业的全要素生产率(TFP)的基础上,采用核密度估计法分析了TFP的动态演变,并运用分位数回归方法对中国生产性服务业TFP的影响因素进行了实证分析。研究发现:在考察期内中国生产性服务业TFP总体呈下降态势,技术效率下降是其下降的主要原因;核密度曲线说明中国生产性服务业TFP省际差距扩大,技术效率和技术进步逐渐呈现两极分化的趋势;分位数回归结果表明,工业化水平和人力资本水平对生产性服务业TFP提升具有普遍的促进作用,而信息化水平、对外开放水平、制造业集中度对生产性服务业TFP提高的贡献大小均与地区生产性服务业TFP的水平有关。
引用
收藏
页码:54 / 60
页数:7
相关论文
共 12 条
[1]   中国生产性服务业发展水平的时空差异及其影响因素——基于省域的空间计量分析 [J].
毕斗斗 ;
方远平 ;
Bryson John ;
谢蔓 ;
唐瑶 .
经济地理, 2015, (08) :104-113
[2]   基于GWR模型的中国生产性服务业空间差异的影响因素分析 [J].
狄乾斌 ;
王萌 ;
张健 .
软科学, 2015, 29 (07) :21-24
[3]   我国生产性服务业全要素生产率的异质性及收敛性分析 [J].
袁丹 ;
雷宏振 ;
黄雯 ;
何媛 .
软科学, 2015, 29 (06) :24-27
[4]   工业化进程视角下的生产性服务业影响因素研究——基于全国2002-2011年31个省市面板数据分析 [J].
杜德瑞 ;
王喆 ;
杨李娟 .
上海经济研究, 2014, (01) :3-17
[5]   地理视角下中国生产性服务业发展影响因素研究 [J].
李一 ;
孙林岩 ;
冯泰文 .
科技进步与对策, 2014, 31 (02) :51-57
[6]   中国省会城市生产性服务业全要素生产率增长及收敛性分析 [J].
王美霞 ;
樊秀峰 ;
宋爽 .
当代经济科学, 2013, 35 (04) :102-111+127
[8]   中国生产性服务业发展的影响因素研究——基于地区和行业面板数据的分析 [J].
刘纯彬 ;
杨仁发 .
山西财经大学学报, 2013, 35 (04) :30-37+48
[9]   基于随机前沿模型的中国生产性服务业技术效率测算及影响因素探讨 [J].
黄莉芳 ;
黄良文 ;
洪琳琳 .
数量经济技术经济研究, 2011, 28 (06) :120-132
[10]   中国生产性服务业全要素生产率测度——基于非参数Malmquist指数方法的研究 [J].
原毅军 ;
刘浩 ;
白楠 .
中国软科学, 2009, (01) :159-167