基于核磁共振成像的水果轻微损伤识别

被引：15

作者：

周水琴 ^{[1
,2
]}

商德胜 ^{[3
]}

应义斌 ^{[1
]}

廖宜涛 ^{[1
]}

机构：

[1] 浙江大学生物系统工程与食品科学学院

[2] 杭州职业技术学院友嘉机电学院

[3] 浙江大学医学院附属第一医院

来源：

农业机械学报 | 2010年 / 41卷 / 08期

关键词：

鸭梨; 核磁共振成像; 无损检测; 角点检测;

D O I：

暂无

中图分类号：

S226.5 [清选、分级机具];

学科分类号：

0828 ;

摘要：

以鸭梨为对象,采用核磁共振成像设备扫描获得轻微损伤鸭梨冠状面图像,使用Matlab软件完成图像预处理,采用自动阈值分割目标区域,并提取鸭梨层切面边界,最后采用角点检测方法检测鸭梨是否有轻微损伤。实验结果表明,核磁共振成像技术对水果轻微损伤的检测精度达92.1%,对正常和畸形水果的检测精度达100%。

引用

收藏

页码：107 / 110

页数：4

相关论文

共 10 条

[1] 利用高光谱图像技术检测水果轻微损伤 [J].

赵杰文 ;

刘剑华 ;

陈全胜 ;

Saritporn Vittayapadung .

农业机械学报, 2008, (01) :106-109

[2] 基于近红外图像技术的水果轻微损伤检测 [J].

黄星奕 ;

刘益权 ;

赵杰文 .

微计算机信息, 2007, (34) :229-231

[3] 核磁共振及其成像技术研究面粉吸水率及其形成过程 [J].

陈卫江 ;

林向阳 ;

阮榕生 ;

王娜 ;

朱榕璧 ;

张锦胜 .

食品科学, 2006, (11) :124-129

[4] 脉冲核磁共振仪在大豆含油量测定中的应用 [J].

宋丹阳 ;

李培武 ;

赵永国 ;

丁小霞 ;

周新安 .

中国油料作物学报, 2006, (02) :199-202

[5]

图像的角点检测算法研究及基于角点的运动物体跟踪[D]. 何应辉.昆明理工大学 2006

[6]

MATLAB R2008数字图像处理与分析实例教程[M]. 化学工业出版社 , 赵书兰, 2009

[7]

农业生物力学及农业生物电磁学[M]. 中国农业出版社 , 孙一源,余登苑编著, 1996

[8] Detection and monitoring of internal browning development in 'Fuji' apples using MRI [J].

Gonzalez, JJ ;

Valle, RC ;

Bobroff, S ;

Viasi, WV ;

Mitcham, EJ ;

McCarthy, MJ .

POSTHARVEST BIOLOGY AND TECHNOLOGY, 2001, 22 (02) :179-188

[9] Effect of postharvest water loss on 'Hayward' kiwifruit water status [J].

Burdon, J ;

Clark, C .

POSTHARVEST BIOLOGY AND TECHNOLOGY, 2001, 22 (03) :215-225

[10] Detection of bruises in magnetic resonance images of apples [J].

Zion, B ;

Chen, PT ;

McCarthy, MJ .

COMPUTERS AND ELECTRONICS IN AGRICULTURE, 1995, 13 (04) :289-299