ARIMA模型和GM(1,1)模型预测全国3种肠道传染病发病率

被引:43
作者
金如锋 [1 ]
邱宏 [2 ]
周霞 [3 ]
黄品贤 [1 ]
王中民 [1 ]
魏建子 [4 ]
机构
[1] 上海中医药大学预防医学教研室
[2] 香港中文大学公共卫生学院社区与家庭医学系
[3] 山东中医药大学第二附属医院神经内科
[4] 上海中医药大学针灸推拿学院
关键词
求和自回归滑动平均模型; 灰色模型; 肠道传染病;
D O I
暂无
中图分类号
R181.3 [流行病学各论];
学科分类号
100401 ;
摘要
目的分别采用求和自回归滑动平均模型(ARIMA模型)和灰色模型GM(1,1)对全国法定报告的3种肠道传染病年发病率进行预测,并比较两者预测的准确性。方法采用1995年1月至2005年12月的月发病率建立ARIMA模型。采用1995年至2005年的年发病率建立GM(1,1)模型。采用2006年的实际年发病率验证两种模型的预测效果,评价指标为相对误差。选取相对误差最小的模型预测2007年至2008年的年发病率。结果对于甲型肝炎、痢疾、伤寒副伤寒的年发病率,预测准确率较高的模型分别是GM(1,1)、ARIMA、GM(1,1)模型,相对误差分别为0.05%、5.47%、38.89%。对2007年甲型肝炎、痢疾、伤寒副伤寒预测的年发病率分别为4.59/105、30.84/105、2.53/105;对2008年预测的年发病率分别为4.03/105、29.03/105、2.34/105。结论对于某种肠道传染病发病率的预测,应同时拟合几种模型,并选择其中拟合效果最好的一种模型。
引用
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