航空电子系统故障预测与健康管理技术现状与发展

被引：40

作者：

景博 ^{[1
]}

黄以锋 ^{[1
]}

张建业 ^{[2
]}

机构：

[1] 空军工程大学工程学院

[2] 空军工程大学科研部

来源：

空军工程大学学报(自然科学版) | 2010年 / 11卷 / 06期

关键词：

航空电子系统; 故障诊断; 故障预测与健康管理; 可测试性设计;

D O I：

暂无

中图分类号：

V243 [电子设备]; V267 [航空器的维护与修理];

学科分类号：

08 ; 0825 ; 082503 ;

摘要：

故障预测与健康管理(PHM)技术是比传统的故障诊断技术更高级的故障诊断、预测和健康管理技术,将PHM技术应用于电子系统已成为该技术的重要发展趋势之一。根据当前的研究进展,总结了电子系统故障预测的4种实现方法:特征参数法、预警电路、累积损伤模型法和综合法,分析了电子系统PHM技术涉及的关键技术,探讨了电子系统PHM技术发展在特征参数获取、物理损伤模型和电子元器件质量方面将遇到的问题和挑战。最后,从可测性、PHM的标准化和评价指标等方面对电子系统PHM技术的进一步发展提出了几点意见。

引用

页码：1 / 6

页数：6

共 12 条

[1] 基于时间应力及隐马尔可夫模型的焊点故障预测技术 [J].

吕克洪 ;

邱静 ;

刘冠军 .

机械工程学报, 2008, (04) :222-227

[2] 获取全寿命故障规律进行电子产品故障预测的方法 [J].

李刚 ;

蔡金燕 ;

梁四洋 .

电子测量与仪器学报, 2008, (01) :34-37+47

[3] 电子产品健康监测和故障预测方法的案例研究 [J].

孙博 ;

赵宇 ;

黄伟 ;

谢劲松 ;

康锐 ;

吕瑞 .

系统工程与电子技术, 2007, (06) :1012-1016

[4] 故障预测与健康管理(PHM)技术的现状与发展 [J].

曾声奎 ;

Michael G.Pecht ;

吴际 .

航空学报, 2005, (05) :626-632

[5] 复杂系统综合健康管理 [J].

高占宝 ;

梁旭 ;

李行善 .

测控技术, 2005, (08) :1-5

[6] 国外军用飞机航空电子系统发展趋势 [J].

霍曼 ;

邓中卫 .

航空电子技术, 2004, (04) :5-10

[7] 先进的故障预测与状态管理技术 [J].

张宝珍 ;

曾天翔 .

测控技术, 2003, (11) :4-6

[8]

电子设备测试性及诊断技术[M]. 航空工业出版社 , 曾天翔主编, 1996

[9]

Rotating machinery prognostics: State of the art, challenges and opportunities[J] . Aiwina Heng,Sheng Zhang,Andy C.C. Tan,Joseph Mathew.Mechanical Systems and Signal Processing . 2008 (3)

[10]

Electronic prognostics – A case study using global positioning system (GPS)[J] . Douglas W. Brown,Patrick W. Kalgren,Carl S. Byington,Michael J. Roemer.Microelectronics Reliability . 2007 (12)

← 1 2 →