配送中心选址蚁群算法的求解性能优化

被引:2
作者
张毅
郭超
乔国梁
机构
[1] 河南科技大学车辆与交通工程学院
关键词
多配送中心选址; 蚁群算法优化; 信息素自适应调节; 求解性能优化;
D O I
10.13774/j.cnki.kjtb.2015.07.040
中图分类号
F252 [物资流通]; F224 [经济数学方法]; TP18 [人工智能理论];
学科分类号
1201 ; 1202 ; 020205 ; 0701 ; 070104 ; 081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;
摘要
配送中心在选址的过程中可能会出现性能不好的现象,本文针对基本蚁群算法应用与多配送中心选址策略,提出改进建议,并以基本蚁群算法为基础限制了蚂蚁的搜索行为,并借助于信息素自适应调节机制对蚂蚁把各个配送点分配到配送中心的能力进行了改善,从而在根本上实现了基本蚁群算法性能的提高。通过仿真试验,本文的改进方法可以提高配送中心选址问题,并提高其求解性能。
引用
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页数:4
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