基于模糊聚类算法的多配送中心选址优化方法

被引:12
作者
毛海军 [1 ]
王勇 [1 ]
杭文 [1 ]
于航 [2 ]
何杰 [1 ]
机构
[1] 东南大学交通学院
[2] 哈尔滨工业大学管理学院
关键词
物流网络; 多配送中心; 三角模糊数; 模糊聚类算法;
D O I
暂无
中图分类号
F253.9 [物资经济现代化管理];
学科分类号
1201 ; 1202 ; 020205 ;
摘要
为了优化二级设施物流网络中多配送中心的选址操作,提取了影响配送中心选址的主要因素,建立了一种综合评价指标体系.首先,将语言变量值用三角模糊数表示,对备选配送中心进行综合评价;然后,采用区间数优度函数法将二级准则指标集成到一级准则指标上,以集成后的方案评价指标值作为模糊聚类算法的输入进行聚类操作,并设计了聚类有效性指标以用于判断聚类结果合理性;最后,应用TOPSIS方法对各类内的备选址进行排序,以确定选址位置及数量.实例验证表明,当隶属度数值取0.740 2时,得到最小的聚类有效性指标为2.43.依据该操作可将备选配送中心分成4类进行逐类选址,选址结果合理且较其他方法更具有优越性.因此,该方法能够更有效地解决多配送中心选址问题.
引用
收藏
页码:1006 / 1011
页数:6
相关论文
共 9 条
[1]   基于模糊物元可拓的物流中心选址方案综合评价方法 [J].
周爱莲 ;
李旭宏 ;
毛海军 .
中国公路学报, 2009, (06) :111-115
[2]   基于AFS理论的加权模糊分类器 [J].
张燕丽 ;
刘晓东 .
小型微型计算机系统, 2009, 30 (10) :2005-2009
[3]   Integrated Short-Term and Long-Term MCDM Model for Solving Location Selection Problems [J].
Chou, Chien-Chang .
JOURNAL OF TRANSPORTATION ENGINEERING, 2009, 135 (11) :880-893
[4]  
On AFS algebra––Part I[J] . Yunjie Zhang,Dequn Liang,Shaocheng Tong.Information Sciences . 2004 (1)
[5]   A fuzzy approach to select the location of the distribution center [J].
Chen, CT .
FUZZY SETS AND SYSTEMS, 2001, 118 (01) :65-73
[6]  
A mathematical theory of communication[J] . C. E. Shannon.ACM SIGMOBILE Mobile Computing and Communications Review . 2001 (1)
[7]   The fuzzy theory based on AFS algebras and AFS structure [J].
Liu, XD .
JOURNAL OF MATHEMATICAL ANALYSIS AND APPLICATIONS, 1998, 217 (02) :459-478
[8]  
The fuzzy sets and systems based on AFS.structure, EI algebra and EII algebra[J] . Liu Xiaodong.Fuzzy Sets and Systems . 1998 (2)
[9]  
The Fuzzy Clustering Analysis Based on AFS Theory .2 Liu X D,Wang W,Chai T Y. IEEE Transactions on Systems,Man and Cybernetics Part B . 2005