蚁群算法理论及应用研究的进展

被引：213

作者：

段海滨

王道波

朱家强

黄向华

机构：

[1] 南京航空航天大学自动化学院

[2] 清华大学智能技术与系统国家重点实验室

[3] 南京航空航天大学自动化学院江苏南京

[4] 江苏南京

[5] 北京

来源：

控制与决策 | 2004年 / 12期

关键词：

蚁群算法; 信息素; 智能计算; 优化;

D O I：

10.13195/j.cd.2004.12.1.duanhb.001

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

蚁群算法是优化领域中新出现的一种仿生进化算法.该算法采用分布式并行计算机制,易与其他方法结合,具有较强的鲁棒性;但搜索时间长、易限入局部最优解是其突出的缺点.针对蚁群算法,首先介绍其基本原理;然后讨论了近年来对蚁群算法的若干改进以及在许多新领域中的发展应用;最后评述了蚁群算法未来的研究方向和主要研究内容.

引用

页码：1321 / 1326+1340 +1340

页数：7

共 16 条

[1] 复杂环境下基于蚁群优化算法的机器人路径规划 [J].