基于大数据的美国STEM教育监测指标体系:分析与启示

被引:6
作者
许海莹
机构
[1] 华东师范大学教育学系
关键词
大数据; STEM教育; 监测指标体系; 分析与启示;
D O I
10.16518/j.cnki.emae.2014.09.005
中图分类号
G40-05 [教育与其他科学的关系、教育学分支];
学科分类号
040101 ; 120403 ;
摘要
大数据在教育领域的运用主要通过教育数据挖掘和学习分析两种路径与方式。美国STEM教育监测指标体系就通过立足于大规模数据调查和统计、构建指标的数据层次类别模型、建立健全指标的数据收集机制等方式,实现了对指标相关数据的收集、获得和分析处理,为成功将大数据应用于STEM教育监测指标体系的构建与完善奠定了基础。我国在借鉴运用时,要立足于教育学立场,将大数据视为一种新的思维方式和路径;正确看待大数据的优势和劣势;基于大数据,构建和完善教育监测指标体系;建立健全大数据应用于教育的相关技术平台和体制机制。
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