国内外数据治理研究进展:内涵、要素、模型与框架

被引:104
作者
刘桂锋
钱锦琳
卢章平
机构
[1] 江苏大学科技信息研究所
关键词
数据治理; 数据管理; 开放数据; 科研数据; 数据科学;
D O I
10.13266/j.issn.0252-3116.2017.21.017
中图分类号
G251 [图书馆管理];
学科分类号
1205 ; 120501 ;
摘要
[目的 /意义]深入探析国外数据治理内涵、要素、模型与框架等,为我国数据治理的全面发展提供更为具体的建议和更为明晰的规划。[方法 /过程]采用文献调研和网络调查相结合的方法,全面梳理国内外数据治理的研究现状。[结果/结论]国外数据治理研究主要集中在理论探索、模型框架以及实践应用三个方面;国内研究侧重于理论分析,尚且缺乏模型与框架等应用研究。结合已有研究,从数据治理的内涵、要素、模型与框架出发,分析已有数据治理模型的类型、特点、问题、挑战与机遇,提出开展数据治理活动的对策建议。
引用
收藏
页码:137 / 144
页数:8
相关论文
共 15 条
[1]   数据治理研究述评 [J].
张宁 ;
袁勤俭 .
情报杂志, 2017, (05) :129-134+163
[2]   数据治理——图书馆事业的发展机遇 [J].
顾立平 .
中国图书馆学报, 2016, 42 (05) :40-56
[3]   精简、精准与智慧 政府数据治理的三个重要内涵 [J].
陈琳 .
国家治理, 2016, (27) :28-39
[4]   全局数据:大数据时代数据治理的新范式 [J].
朱琳 ;
赵涵菁 ;
王永坤 ;
金耀辉 .
电子政务, 2016, (01) :34-42
[5]   高校图书馆数据治理及其框架 [J].
包冬梅 ;
范颖捷 ;
李鸣 .
图书情报工作, 2015, 59 (18) :134-141
[6]   高等教育的数据治理研究 [J].
许晓东 ;
王锦华 ;
卞良 ;
孟倩 .
高等工程教育研究, 2015, (05) :25-30
[7]   《数据治理白皮书》国际标准研究报告要点解读 [J].
张明英 ;
潘蓉 .
信息技术与标准化, 2015, (06) :54-57
[8]   大数据治理:国家治理能力现代化的应有之义 [J].
梁芷铭 .
吉首大学学报(社会科学版), 2015, 36 (02) :34-41
[9]  
Government data does not mean data governance: Lessons learned from a public sector application audit[J] . Nik Thompson,Ravi Ravindran,Salvatore Nicosia.Government Information Quarterly . 2015 (3)
[10]   Designing Data Governance [J].
Khatri, Vijay ;
Brown, Carol V. .
COMMUNICATIONS OF THE ACM, 2010, 53 (01) :148-152