数据治理研究述评

被引：121

作者：

张宁 ^{[1
,2
]}

袁勤俭 ^{[1
]}

机构：

[1] 南京大学信息管理学院

[2] 贵州财经大学信息学院

来源：

情报杂志 | 2017年 / 05期

关键词：

数据治理; 数据质量; 数据科学;

D O I：

暂无

中图分类号：

G201 [信息理论];

学科分类号：

050302 ;

摘要：

[目的/意义]数据治理是数据科学时代关注的研究课题,对数据治理的概念、体系、内容和应用的相关研究进行述评,以期将数据治理研究引向深入。[方法/过程]采用文献调研法,对国内外文献进行系统脉络梳理和整体内容述评。[结果/结论]目前研究主要集中在"框架模型的设计""价值的探讨"和"不同领域的应用"等,现有研究存在"实证研究较少""数据治理框架模型的设计欠缺优化"等问题,"框架体系""政策标准""成熟度模型""数据质量"等仍是未来研究应关注的重点领域,海量异质数据的治理是未来最值得关注的新兴研究领域。

引用

页码：129 / 134+163 +163

页数：7

共 29 条

[1] 数据治理——图书馆事业的发展机遇 [J].