基于PCAVR的油菜氮素光谱特征定量分析模型

被引：13

作者：

张晓东 ^{[1
]}

毛罕平 ^{[1
]}

程秀花 ^{[2
]}

机构：

[1] 江苏大学现代农业装备与技术省部共建教育部/江苏省重点实验室

[2] 扬州大学动物科学与技术学院

来源：

农业机械学报 | 2009年 / 40卷 / 04期

关键词：

油菜; 氮素; 光谱分析; 主成分分析; 支持向量机;

D O I：

暂无

中图分类号：

S565.4 [油菜籽（芸薹）];

学科分类号：

0901 ;

摘要：

研究了采用光谱分析技术对油菜植株全氮进行定量分析的方法。采用逐步回归法对氮素的光谱特征波长进行选择,为克服光谱变量间多重共线性的影响,对变量进行了主成分分析(PCA),为提高模型的拟合优度,应用支持向量机回归(SVR)建立油菜氮素的定量分析模型。对不同氮素水平的油菜冠层光谱数据进行分析,结果表明,406、460、556、634、662、675 nm的光谱反射率与油菜含氮量呈极显著相关。植株全氮SVR模型预测值与实测值的相关系数为0.89,模型的检验误差(RMSE)为2.51。

引用

页码：161 / 165

页数：5

共 14 条

[1] 油菜氮素光谱定量分析中水分胁迫与光照影响及修正 [J].