我国商业银行整体风险度量及其敏感性分析——基于我国商业银行财务数据和金融市场公开数据

被引：35

作者：

汪冬华 ^{[1
]}

黄康 ^{[1
]}

龚朴 ^{[2
]}

机构：

[1] 华东理工大学商学院

[2] 华中科技大学管理学院

来源：

系统工程理论与实践 | 2013年 / 33卷 / 02期

关键词：

市场风险; 信用风险; 操作风险; 风险整合; Copula;

D O I：

暂无

中图分类号：

F224 [经济数学方法]; F832.33 [商业银行（专业银行）]; F830.42 [银行会计];

学科分类号：

0701 ; 070104 ; 1201 ; 020204 ;

摘要：

依据我国14家上市商业银行的财务数据和金融市场公开数据,利用风险因子模型和损失分布法采取蒙特卡洛模拟技术分别生成市场、信用和操作风险敞口回报的分布,在此基础上,引入Copula函数构建此三种主要风险敞口回报的联合分布,以回报形式的VaR度量我国商业银行整体风险,考察研究整体风险对我国商业银行金融业务组合变化和风险相关性交化的敏感性.实证结果表明:基于Copula理论的VaR估计方法能够很好的度量整体风险,而线性加成VaR高估了整体风险,正态VaR低估了整体风险;与市场风险相关的金融业务组合比例增加会加大整体风险,且操作风险非常显著的尖峰厚尾特性对商业银行整体风险的影响较大;易发生极端损失的操作风险与市场风险、信用风险之间的交叉作用增强时,金融监管机构要特别关注.

引用

页码：284 / 295

页数：12

共 10 条

[1] 风险相关性下的信用风险、市场风险和操作风险集成度量 [J].