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教育大数据的核心技术、应用现状与发展趋势
被引:112
作者
:
孙洪涛
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机构:
中央民族大学现代教育技术部
中央民族大学现代教育技术部
孙洪涛
[
1
]
郑勤华
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北京师范大学教育学部
中央民族大学现代教育技术部
郑勤华
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2
]
机构
:
[1]
中央民族大学现代教育技术部
[2]
北京师范大学教育学部
来源
:
远程教育杂志
|
2016年
/ 34卷
/ 05期
基金
:
中央高校基本科研业务费专项资金资助;
关键词
:
教育大数据;
大数据技术;
数据湖;
雾计算;
人工智能;
适应性学习;
精准管理;
D O I
:
10.15881/j.cnki.cn33-1304/g4.2016.05.004
中图分类号
:
G434 [计算机化教学];
学科分类号
:
040110 ;
摘要
:
大数据领域近年来蓬勃发展,作为大数据的细分领域,教育大数据具有推动教育变革的巨大潜力。大数据技术正在快速演进之中,这为大数据应用提供了新的可能。为了深入分析教育大数据发展,从大数据技术的最新进展入手,从基础设施、分析技术和领域应用方面阐述了大数据的发展趋势。进而通过教育领域大数据构成与特征的分析,对教育大数据的含义进行了解析。并结合国际范围内教育大数据典型实践,从适应性教学、教育规律发现和精准管理支持的角度,对教育大数据应用进行了探讨。最后,针对我国教育大数据的发展状况,对教育大数据发展所面临的挑战进行了分析,并提出了应对挑战的建议。
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