从大数据到大知识:HACE+BigKE

被引：45

作者：

吴信东 ^{[1
,2
]}

何进 ^{[1
]}

陆汝钤 ^{[3
]}

郑南宁 ^{[4
]}

机构：

[1] 合肥工业大学计算机与信息学院

[2] 佛蒙特大学计算机科学系

[3] 中国科学院数学与系统科学研究院

[4] 西安交通大学人工智能与机器人研究所

来源：

自动化学报 | 2016年 / 42卷 / 07期

关键词：

大数据; 知识挖掘; 异构; 碎片化知识; 在线学习;

D O I：

10.16383/j.aas.2016.c160239

中图分类号：

TP311.13 [];

学科分类号：

1201 ;

摘要：

大数据面向异构自治的多源海量数据,旨在挖掘数据间复杂且演化的关联.随着数据采集存储和互联网技术的发展,大数据分析和应用已成为各行各业的研发热点.本文从大数据的本质特征开始,评述现有的几种大数据模型,包括5V,5R,4P和HACE定理,同时从知识建模的角度,介绍一种大数据知识工程模型Big KE来生成大知识,并对大知识的前景进行展望.

引用

页码：965 / 982

页数：18

共 31 条

[1] 从工业4.0到能源5.0:智能能源系统的概念、内涵及体系框架 [J].