高校移动图书馆的场景化资源推荐服务:要素、模型和技术

被引：24

作者：

柳益君 ^{[1
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蔡秋茹 ^{[1
]}

何胜 ^{[1
]}

熊太纯 ^{[2
]}

李仁璞 ^{[1
]}

机构：

[1] 江苏理工学院计算机工程学院

[2] 江苏理工学院图书馆

来源：

图书馆学研究 | 2018年 / 01期

关键词：

高校移动图书馆; 场景化推荐; 场景要素; 场景建模;

D O I：

10.15941/j.cnki.issn1001-0424.2018.01.010

中图分类号：

G252 [读者工作]; G258.6 [高等学校、中等专业学校图书馆];

学科分类号：

1205 ; 120501 ;

摘要：

高校移动图书馆的场景化资源推荐服务可以满足用户多样性、动态性场景下的不同需求。面向资源推荐的主要场景要素包括用户、兴趣、时间、位置和设备。设计基于Hadoop云平台的高校移动图书馆场景化资源推荐系统模型,采用大数据挖掘技术实现场景建模,采用内存计算技术实现场景化推荐要求的实时计算。

引用

页码：67 / 71

页数：5

共 13 条

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