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基于网络搜索数据的突发事件对股票市场影响分析
被引：13
作者：
杨欣
吕本富
彭赓
刘颖
机构：
[1] 中国科学院大学管理学院
来源：
关键词：
网络搜索;
突发事件;
动车事故;
股票市场;
股价波动;
甬温铁路;
D O I：
暂无
中图分类号：
F832.51 [];
学科分类号：
1201 ;
020204 ;
摘要：
重大突发事件的发生对关联企业生产、行业前景,甚至国家宏观经济产生一定影响,表现为关联企业股价波动,而网络搜索数据作为投资者现实生活行为趋势的映射,蕴含了投资者对突发事件、股票需求与交易的关注,基于该思想,采用基于网络搜索数据的方法对重大突发事件与股票市场间的相关性进行研究.首先建立理论框架;然后以"7·23甬温线特别重大铁路交通事故"为研究对象,分析动车事故对中国动车概念版股市的影响强度.最终,模型拟合优度高达0.888,表明搜索数据可以准确、及时刻画动车事故对相关板块股市波动的影响.
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