网络搜索对股票市场的预测能力:理论分析与实证检验

被引:43
作者
刘颖
吕本富
彭赓
机构
[1] 中国科学院研究生院管理学院
基金
北京市自然科学基金;
关键词
网络搜索数据; 股票市场; 时差相关; 协整分析; Granger因果关系;
D O I
10.19616/j.cnki.bmj.2011.01.024
中图分类号
F224 [经济数学方法]; F49 [信息产业经济]; F832.51 [];
学科分类号
0701 ; 070104 ; 1201 ; 020204 ;
摘要
网络搜索数据记录了数以亿计的搜索关注与需求,为研究市场交易行为提供了必要数据基础。本文以股票市场为例,首先从微观的投资者行为视角建立一个理论框架,揭示了网络搜索与股票市场之间存在一定的先行——滞后关系。然后,在时差相关分析的基础上,根据经济含义将搜索数据合成为三类搜索指数:股民行动指数、市场行情指数、宏观形势指数。实证检验得出,搜索指数与上证指数年收益率正相关且存在协整关系。在长期趋势中,三类搜索指数分别每增加1个百分点,年收益率将增加0.22、0.56、0.83个百分点。进一步的Granger因果关系检验表明,搜索指数对上证指数年收益率具有显著的预测能力。
引用
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