我国促进大数据发展政策工具选择体系结构及其优化策略研究

被引:28
作者
李樵
机构
[1] 武汉大学信息管理学院
基金
国家自然科学基金重大研究计划;
关键词
大数据; 政策工具; 体系结构; 政策协同; 分析框架;
D O I
10.13266/j.issn.0252-3116.2018.11.001
中图分类号
G201 [信息理论];
学科分类号
050302 ;
摘要
[目的 /意义]探究我国为实现促进大数据发展的政策目标而构建的政策工具选择体系结构,揭示大数据政策工具选择中存在的问题,为优化我国促进大数据发展政策工具选择提供建议。[方法 /过程]构建由63项聚焦大数据发展的政策文本构成的政策样本集,运用内容分析法,对样本集中包含的政策工具进行编码。建立包含基础资源维度、技术维度和领域维度的政策工具选择三维分析框架,通过编码映射,建立其与政策工具编码的关联。从领域维度,使用层次聚类分析法,对样本政策文本进行聚类分析。[结果 /结论]政策工具编码分析结果显示,我国大数据政策工具选择中存在缺乏长期规划,政策及政策工具协同不足,政策工具选择欠丰富;政策工具选择结构失衡;需求表达模糊,难以定位关键政策及政策工具等问题。应加强战略规划和发展理念指引,重视政策及政策工具协同,规避公共风险,构建需求驱动和问题导向的政策工具选择体系结构,创新设计与应用关键政策工具。
引用
收藏
页码:5 / 15
页数:11
相关论文
共 21 条
[1]   美英澳政府大数据治理能力研究——基于大数据政策的内容分析 [J].
宋懿 ;
安小米 ;
马广惠 .
情报资料工作, 2018, (01) :12-20
[2]  
我国政府数据开放共享的政策框架与内容:国家层面政策文本的内容分析[J]. 黄如花,温芳芳.图书情报工作. 2017(20)
[3]   地方政府大数据发展政策的文献量化研究——基于政策“目标-工具”匹配的视角 [J].
范梓腾 ;
谭海波 .
中国行政管理, 2017, (12) :46-53
[4]   论政府在大数据发展中的作用:以大数据政策为视角 [J].
彭知辉 .
广东行政学院学报, 2017, (01) :12-20
[5]   中国智慧城市建设政策工具的采纳结构分析 [J].
孙建军 ;
裴雷 ;
周兆韬 .
图书与情报, 2016, (06) :33-40
[6]   政策工具视角下我国大数据政策的文本量化分析 [J].
周京艳 ;
张惠娜 ;
黄裕荣 ;
李梦辉 ;
刘如 .
情报探索, 2016, (12) :7-10+16
[7]   我国大数据产业的特征分析与政策建议 [J].
朝乐门 ;
马广惠 ;
路海娟 .
情报理论与实践, 2016, 39 (10) :5-10
[8]   我国大数据产业政策研究——基于网络外部性与异质信息产品视角 [J].
喻炜 ;
王凤生 .
当代经济科学, 2016, 38 (03) :72-79+126
[9]   主要发达国家医疗健康大数据政策分析 [J].
朱彦 ;
徐俊 ;
朱玲 ;
崔蒙 .
中华医学图书情报杂志, 2015, (10) :13-17+59
[10]   国内外开放数据政策研究现状分析及我国研究动向研判 [J].
马海群 ;
蒲攀 .
中国图书馆学报, 2015, 41 (05) :76-86