地方政府大数据发展政策的文献量化研究——基于政策“目标-工具”匹配的视角

被引:84
作者
范梓腾 [1 ]
谭海波 [2 ]
机构
[1] 清华大学公共管理学院
[2] 湖南大学法学院(政治与公共管理学院)
关键词
大数据; 政策目标; 政策工具; 技术创新; 应用创新;
D O I
暂无
中图分类号
D630 [国家机关工作与人事管理];
学科分类号
1204 ; 120401 ;
摘要
随着大数据时代的到来,中国各级政府陆续制定并出台了一系列旨在推动大数据发展的政策文件。本文对2012年以来省级政府出台的大数据发展政策展开文献量化研究,从政策"目标-工具"匹配的视角分析了地方政府大数据发展政策的主要内容、基本特征和发展趋势。研究发现,当下中国地方政府的大数据发展政策以大数据的"应用创新"为主要目标,侧重于使用供给面政策工具。而既有的"政策-创新"关系研究表明,供给面政策工具能够直接有效地推动技术创新,需求面政策工具则更多地作用于产品市场层面的应用创新。因此,我国地方政府的大数据发展政策一定程度上存在"目标-工具"的错配现象。政府应该给予需求面政策工具更多的关注,从而实现大数据发展政策目标和工具的相互匹配,最终推动大数据在经济、社会、政治等领域的广泛应用和价值实现。
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