数智融合:数据驱动下教与学的演进与未来趋向——兼论图形化数据智能赋能教育的新形态

被引:84
作者
郑思思
陈卫东
徐铷忆
袁凡
褚乐阳
机构
[1] 苏州科技大学新媒体交互设计与应用研究所
关键词
数据驱动; 图形化数据; 教育应用; 数智融合; 数字孪生; 全息课堂; 脑机技术; 数据智能;
D O I
10.15881/j.cnki.cn33-1304/g4.2020.04.003
中图分类号
G434 [计算机化教学];
学科分类号
040110 ;
摘要
随着5G、大数据、XR和人工智能等技术的发展和应用,人类已经进入到数智融合(BD+AI)时代。图形化是当今大数据的重要形式之一,可以快速耦合异构数据,为各类教育主体提供决策支持。图形化数据驱动教育的核心特征,包括实时互动、埋点采集、深度分析和循证决策。在教育领域,图形化数据包括状态、过程、关系和支持四个维度的不同类型,具有直观性、全景性、交互性、智能性、可扩展性和叙事性等特性,在学生学习、教师教学、学习评价以及教学管理均可有效应用。数智融合使得图形化数据可以从脑机技术、全域交互、人机融合、虚实共生、教育均衡、教育智脑六个方面,赋能未来教育新形态。
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