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基于GA-BP神经网络的巨项目投人评价的改进研究
被引：8
作者：
任宏
马先睿
刘华兵
机构：
[1] 重庆大学建设管理与房地产学院
来源：
关键词：
巨项目;
投入评价;
决策三原则;
遗传算法;
BP神经网络;
D O I：
暂无
中图分类号：
F282 [基本建设研究与决策];
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号：
0201 ;
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要：
考虑到巨项目巨大的资源投入量、投入产出的多样性、复杂性和社会性等特点,根据决策"核心三原则"构建适宜的投入产出评价指标体系,通过DEA法对巨项目各投入方案进行初评并筛选出有效的方案,在此基础上运用遗传算法优化的BP神经网络(GA-BP),结合DEA的初评结果对多个有效方案进行二次评价,从而选择最优方案.实证分析表明,此改进的巨项目投入评价模型,能较好地适应巨项目的特征,既保证了投入评价的客观性,又能够实现投入方案的完全排序.
引用
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页码：1474 / 1481
页数：8
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