基于遗传算法改进的BP神经网络在我国主要城市人居环境质量评价中的应用

被引：33

作者：

李明

李雪铭

机构：

[1] 辽宁师范大学城市与环境学院

[2] 辽宁师范大学城市与环境学院中国辽宁大连

来源：

经济地理 | 2007年 / 01期

关键词：

遗传算法; BP神经网络; 城市人居环境;

D O I：

10.15957/j.cnki.jjdl.2007.01.023

中图分类号：

TU984.115 [];

学科分类号：

081303 ; 083302 ; 1204 ;

摘要：

文章试图在已有研究的基础上,综合考虑城市人居环境的内涵,在国内首次将遗传算法全局寻优和BP神经网络局部寻优相结合的改进神经网络模型应用在人居环境评价中,并对中国35个主要城市人居环境质量进行定量判定,揭示城市人居环境现状及各城市在国内人居环境中的相对水平。结果表明该模型取得了令人满意的结果,是一种有效的评价方法。

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页码：99 / 103

页数：5

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