基于证据理论-DEA交叉效率的混合型多属性决策方法

被引：21

作者：

龚本刚 ^{[1
,2
]}

张孝琪 ^{[1
]}

郭丹丹 ^{[1
]}

机构：

[1] 安徽工程大学管理工程学院

[2] 复旦大学管理学院

来源：

控制与决策 | 2016年 / 05期

基金：

中国博士后科学基金;

关键词：

混合多属性决策; 证据理论; 数据包络分析; 交叉效率;

D O I：

10.13195/j.kzyjc.2015.0277

中图分类号：

C934 [决策学];

学科分类号：

12 ; 1201 ; 1202 ; 120202 ;

摘要：

针对含有投入产出指标的混合型多属性决策问题,提出一种基于证据理论和数据包络分析(DEA)交叉效率的决策方法.首先运用DEA对决策系统中投入产出指标进行处理,得到DEA交叉效率矩阵,并运用证据理论集结其交叉效率得分;然后将效率得分作为决策系统指标值,与系统中其他指标进行模糊等级转换,通过证据理论对指标值融合,进而得到决策单元的期望效用,据此对决策单元进行排序;最后通过实例与其他文献方法进行对比分析,以表明所提出方法的可行性和有效性.

引用

页码：943 / 948

页数：6

共 20 条

[1] 考虑决策者心理行为的混合型随机多属性决策方法 [J].