一种基于证据理论的数据融合算法

被引：9

作者：

王文庆

杨远玲

杨春杰

机构：

[1] 西安邮电大学自动化学院

来源：

控制与决策 | 2013年 / 28卷 / 09期

关键词：

数据融合; 证据理论; 基本信任分配; 证据组合;

D O I：

10.13195/j.kzyjc.2013.09.027

中图分类号：

TP18 [人工智能理论]; TP212 [发送器（变换器）、传感器];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ; 080202 ;

摘要：

针对传感器测量值存在系统误差的情况,基于证据理论的思想,提出一种新的数据融合算法.该算法首先将所有测量值根据其与真值的偏差进行分组,并分配不同的基本信任;然后将其构成的集合视为辨识框架,进而将各个测量值转换为相应的证据并进行证据组合,所得合成证据的Mass函数即为各个测量值的权值分配函数;最后对所得分组融合测量值进行加权求和,即得融合结果.仿真结果验证了该算法的有效性.

引用

页码：1427 / 1430

页数：4

共 14 条

[1] 受证据理论启发的传感器数据融合算法 [J].

熊彦铭 ;

杨战平 .

华中科技大学学报(自然科学版), 2011, 39 (10) :50-54

[2] 多传感器数据的聚类融合方法 [J].

万树平 .

系统工程理论与实践, 2008, (05) :131-135

[3] 基于模糊集的证据组合方法及其应用 [J].

郭惠昕 .

控制与决策 , 2008, (02) :229-232

[4] 基于相关性函数和最小二乘的多传感器数据融合 [J].

刘建书 ;

李人厚 ;

常宏 .

控制与决策 , 2006, (06) :714-716+720

[5] 基于支持度的多传感器一致可靠性融合 [J].

孙勇 ;

景博 .

传感技术学报, 2005, (03) :537-539

[6] Improvement method for the combining rule of Dempster-Shaferevidence theory based on reliability [J].

Wang Ping Yang GenqingNational Key Laboratory of Transducer Technology Shanghai Institute of MicroSystem and Information Technology ofthe Chinese Academy of Sciences Shanghai P R China .

Journal of Systems Engineering and Electronics, 2005, (02) :471-475

[7] 基于模糊数学与统计理论集成的多传感器数据融合方法 [J].