民族地区建档立卡贫困户多维贫困程度测量研究——来自163个村3260个贫困户的证据

被引：11

作者：

吴秀敏 ^{[1
]}

毛林妹 ^{[2
]}

孟致毅 ^{[1
]}

机构：

[1] 四川农业大学商学院

[2] 四川农业大学管理学院

来源：

西南民族大学学报(人文社科版) | 2016年 / 37卷 / 11期

关键词：

民族经济; 贫困户; 多维贫困; 致贫原因; 帮扶特征;

D O I：

暂无

中图分类号：

F323.8 [农业收入与分配];

学科分类号：

020205 ; 1203 ; 0202 ;

摘要：

"十三五"时期是我国农村贫困人口实现脱贫,全面建成小康社会的攻坚期,而贫困地区是其短板,贫困民族地区更是短板中的短板,因此要把贫困民族地区作为脱贫攻坚的重中之重。文章运用"双临界值"法对S省土家族聚居的国家级贫困县163个村3260个建档立卡贫困户的多维贫困进行测量。结果表明:单维贫困测量中,民族地区贫困户在住房、燃料、教育、劳动能力等指标上反映出较为严重的贫困状态;多维测量来看,存在3个及以上指标被剥夺的人口所占比重达81.3%,随着贫困维度的增加,贫困程度不断加深;维度分解结果来看,燃料、住房和教育对多维贫困指数的贡献最大,而新农保和饮水情况的贡献率最低。基于此文章提出了减贫的措施。

引用

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